• 1.       데이터를 대하는 사용자들의 태도.
• 2.       데이터의 종류와 프라이버시.
• 3.       빅데이터의 핵심은 분석, 분석의 중심은 모델링.
• 4.       데이터베이스의 디자인 개념.
• 5.       데이터베이스는 분석을 위해 최적화 되어야.
• 6.       랭킹이 관건이다.
• 7.       RFM Data를 넘어서.

• 8.       자유형 데이터는 결코 공짜가 아니다.
• 9.       정보의 부재에도 의미가 있다.
• 10.       데이터베이스라고 다 같은 것이 아니다.
• 11.       빅데이터가 아니라 스마트데이터다.
• 12.       훌륭한 데이터 사이언티스트란?
• 13.       할 수 있는 일이라고 다 해서는 안된다.
• 14.       정보의 흐름이 가치를 창출한다.

• 15.       IT와 마케팅의 다소 껄끄러운 관계.
• 16.       고등 분석을 아웃소싱 할 때 고려해야 할 점들.
• 17.       예측적 분석 통한 소비자와의 Relevancy.
• 18.       Data Movement의 미래는?